Применение метода квантильной регрессии для прогнозирования погодно-климатических условий в некоторых секторах экономики

Применение метода квантильной регрессии для прогнозирования погодно-климатических условий в некоторых секторах экономики

Пепеляев, В.А. ; Голодников, А.Н. ; Голодникова, Н.А.

Інші назви: Застосування методу квантильної регресії для прогнозування погодно-кліматичних умов у деяких секторах економіки
Application of the quantile regression method for forecasting weather conditions in some sectors of economics

УДК: 338.43

URI: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131441

Посилання: Применение метода квантильной регрессии для прогнозирования погодно-климатических условий в некоторых секторах экономики / В.А. Пепеляев, А.Н. Голодников, Н.А. Голодникова // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2017. — № 2017. — С. 78-85. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.

Дата: 2017

Завантажень: 464

Применение метода квантильной регрессии для прогнозирования погодно-климатических условий в некоторых секторах экономики

Анотація:

Рассматривается проблема оценивания сроков устойчивого перехода средней суточной температуры воздуха через фиксированные пороговые значения. Для решения этой проблемы предлагается использовать метод квантильной регрессии.

Розглядається проблема оцінювання термінів стійкого переходу середньої добової температури повітря через фіксовані порогові значення. Для вирішення цієї проблеми пропонується використовувати метод квантильної регресії.

The problem of estimating the dates of stable transition of the mean daily temperature through fixed threshold values is considered. To solve this problem, it is proposed to use the quantile regression method.

Показати повний запис статті