Применение метода квантильной регрессии для прогнозирования погодно-климатических условий в некоторых секторах экономики

dc.contributor.author	Пепеляев, В.А.
dc.contributor.author	Голодников, А.Н.
dc.contributor.author	Голодникова, Н.А.
dc.date.accessioned	2018-03-23T10:41:29Z
dc.date.available	2018-03-23T10:41:29Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.citation	Применение метода квантильной регрессии для прогнозирования погодно-климатических условий в некоторых секторах экономики / В.А. Пепеляев, А.Н. Голодников, Н.А. Голодникова // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2017. — № 2017. — С. 78-85. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	2616-5619
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131441
dc.description.abstract	Рассматривается проблема оценивания сроков устойчивого перехода средней суточной температуры воздуха через фиксированные пороговые значения. Для решения этой проблемы предлагается использовать метод квантильной регрессии.	uk_UA
dc.description.abstract	Розглядається проблема оцінювання термінів стійкого переходу середньої добової температури повітря через фіксовані порогові значення. Для вирішення цієї проблеми пропонується використовувати метод квантильної регресії.	uk_UA
dc.description.abstract	The problem of estimating the dates of stable transition of the mean daily temperature through fixed threshold values is considered. To solve this problem, it is proposed to use the quantile regression method.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Теорія оптимальних рішень
dc.title	Применение метода квантильной регрессии для прогнозирования погодно-климатических условий в некоторых секторах экономики	uk_UA
dc.title.alternative	Застосування методу квантильної регресії для прогнозування погодно-кліматичних умов у деяких секторах економіки	uk_UA
dc.title.alternative	Application of the quantile regression method for forecasting weather conditions in some sectors of economics	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	338.43