Рассмотрены два алгоритма распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях, полученных с помощью оптического триангуляционного сенсора — нейросетевой и вероятностный. Эффективность их использования подтверждена экспериментальной проверкой.
The paper deals with two algorithms for identification of weld reinforcement in digital images obtained with an optical triangulation sensor - neuronet and probabilistic. Effectiveness of their application is confirmed experimentally.