Показати простий запис статті
dc.contributor.author |
Лазоренко, Я.П. |
|
dc.contributor.author |
Коляда, В.О. |
|
dc.contributor.author |
Шаповалов, Е.В. |
|
dc.contributor.author |
Луценко, Н.Ф. |
|
dc.contributor.author |
Скуба, Т.Г. |
|
dc.date.accessioned |
2016-05-28T11:27:51Z |
|
dc.date.available |
2016-05-28T11:27:51Z |
|
dc.date.issued |
2009 |
|
dc.identifier.citation |
Эффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях / Я.П. Лазоренко, В.О. Коляда, Е.В. Шаповалов, Н.Ф. Луценко, Т.Г. Скуба // Автоматическая сварка. — 2009. — № 7 (675). — С. 54-56. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
uk_UA |
dc.identifier.issn |
0005-111X |
|
dc.identifier.uri |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/100891 |
|
dc.description.abstract |
Рассмотрены два алгоритма распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях, полученных с помощью оптического триангуляционного сенсора — нейросетевой и вероятностный. Эффективность их использования подтверждена экспериментальной проверкой. |
uk_UA |
dc.description.abstract |
The paper deals with two algorithms for identification of weld reinforcement in digital images obtained with an optical triangulation sensor - neuronet and probabilistic. Effectiveness of their application is confirmed experimentally. |
uk_UA |
dc.language.iso |
ru |
uk_UA |
dc.publisher |
Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України |
uk_UA |
dc.relation.ispartof |
Автоматическая сварка |
|
dc.subject |
Краткие сообщения |
uk_UA |
dc.title |
Эффективность применения алгоритмов распознавания валика усиления сварного шва на цифровых изображениях |
uk_UA |
dc.title.alternative |
Effectiveness of application of algorithms for identification of weld reinforcement in digital images |
uk_UA |
dc.type |
Article |
uk_UA |
dc.status |
published earlier |
uk_UA |
dc.identifier.udc |
621.795.75-52 |
|
Файли у цій статті
Ця стаття з'являється у наступних колекціях
Показати простий запис статті