Предмет и цель работы. В последнее время проявляется интерес к использованию неэквидистантных активных фазированных антенных решеток (АР) в радиолокаторах самолетов для улучшения аэродинамики термических режимов их работы. Неэквидистантные линейные АР уменьшают количество элементов антенны без заметной потери разрешения (точности) и в то же время поддерживают низкий уровень боковых лепестков. Почти все большие антенны радиотелескопов и дальних радиолокаторов представляют собой решетки с неэквидистантным расположением элементов и с незаполненной апертурой. Целью данной работы является разработка новых и нетрадиционных методов построения неэквидистантных АР с помощью латинских квадратов и циклических разностных множеств.
Предмет і мета роботи. Останнім часом зростає інтерес до використання нееквідистантних активних фазованих антенних решіток (АР) у радіолокаторах літаків для покращення аеродинаміки термічних режимів їх роботи. Нееквідистантні лінійні АР зменшують кількість елементів антени без помітної втрати розділення (точності), водночас підтримуючи низький рівень бічних пелюсток. Майже всі великі антени радіотелескопів та далеких радіолокаторів є решітками з нееквідистант- ним розташуванням елементів і з незаповненою апертурою. Метою цієї роботи є розроб-лення нових і нетрадиційних методів побудови нееквідистантних АР за допомогою латинських квадратів і циклічних різницевих множин.
Subject and purpose. Recently, there has been an interest in the use of non-equidistant active phased antenna arrays (AA) in airborne radars to facilitate the aerodynamics of the thermal regimes of their operation. Non-equidistant linear AAs reduce the number of antenna elements without noticeable loss of resolution (accuracy) and at the same time maintain a low level of side lobes. Almost all large antennas of radio telescopes and long-range radars are grids with non-equidistant arrangement of elements and with an unfilled aperture. The aim of this work is to develop new and non-traditional methods for constructing nonequidistant antenna arrays using Latin squares and cyclic difference sets.