Запропоновано підхід до вирішення задачі векторної оптимізації складних технічних та економічних систем у тих випадках, коли недостатні (або відсутні) відомості про експериментально-статистичні дані, що є необхідними для побудови регресійних моделей. Для вирішення розглянутої проблеми використано підхід багатокритеріальної оптимізації з застосуванням нелінійної схеми компромісів. Наведено модельний приклад.
An approach is proposed to solve vector optimization problems for complex engineering and economic systems if the information about experimental and statistical data necessary to set up regression models is insufficient (or absent). To solve this problem, multicriteria optimization with the use of the nonlinear trade-off scheme is employed.