Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays

Домашня сторінка
→
Фізико-технічні та математичні науки
→
Відділення математики
→
Український математичний журнал
→
Український математичний журнал, 2008, том 60
→
Український математичний журнал, 2008, № 10
→
Переглянути статтю

Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays

Tran Thi Loan ; Duong Anh Tuan

Інші назви: Глобальна експоненціальна стійкість одного класу нейронних сіток з необмеженими загаюваннями

Тема: Статті

УДК: 517. 9

URI: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/164766

Посилання: Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays / Tran Thi Loan, Duong Anh Tuan // Український математичний журнал. — 2008. — Т. 60, № 10. — С. 1401–1413. — Бібліогр.: 15 назв. — англ.

Підтримка: The authors would like to thank the Associate Editor and the anonymous reviewers for their constructive comments and suggestions to improve the quality of the paper.

Дата: 2008

Завантажень: 264

Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays

Анотація:

In this paper, the global exponential stability of a class of neural networks is investigated. The neural networks contain variable and unbounded delays. By constructing a suitable Lyapunov function and using the technique of matrix analysis, some new sufficient conditions on the global exponential stability are obtained.

Досліджено глобальну експоненціальну стійкість одного класу нейронних сіток. Нейронні сітки містять змінні та необмежені загаювання. На основі побудови відповідної функції Ляпунова та техніки матричного аналізу отримано нові достатні умови глобальної експоненціальної стійкості.

Показати повний запис статті