Построение моментного критерия проверки статистических гипотез при использовании полиномиальных решающих правил

Abstract

Рассмотрено построение нового моментного критерия качества проверки простых статистических гипотез на основе использования стохастических полиномов в качестве решающих правил и моментно-кумулянтного описания случайных величин. Показана эффективность использования нелинейных алгоритмов обработки сигналов исходя из предложенного критерия при учете тонкой структуры негауссовских помех.

Розглянуто побудову нового моментного критерію якості для перевірки простих статистичних гіпотез на основі використання стохастичних поліномів в якості вирішальних правил і моментно-кумулянтного опису випадкових величин. Показано ефективність використання нелінійних алгоритмів обробки сигналів за запропонованим критерієм при врахуванні тонкої структури негауссівських завад.

New moment quality criterion construction is considered for checking simple statistical hypothesis on the basis of stochastic polynomials as a decision rules and moment-kumulant description of random variables using. Depending on offered criterion and taking into account the fine structure of non-gaussian noise, efficiency of nonlinear algorithms for signals processing is shown.