Перегляд за темою "Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск"

Результати 1-20 з 34

Наступна сторінка

Using NLP to Define the Scope for Stakeholder Assessment of Simulated Service Qualities

Shekhovtsov, V.A.; Bazhenov, N.A. (Штучний інтелект, 2010)

The paper is devoted to defining the scope of research activities aimed at involving business stakeholders in a software process in a form of assessing the perceived quality of the service-oriented system in its usage ...
Алгоритм определения высоты музыкального звука на основе подавления ложных пиков в спектре, построенном для темперированной музыкальной шкалы, и его практическое применение на примере программы музыкального секвенсора

Жук, А.В.; Панфилов, С.С. (Штучний інтелект, 2011)

Статья посвящена описанию алгоритма определения частоты основного тона музыкального звука, предполагающего подавление ложных пиков в спектре, построенном для темперированной музыкальной шкалы. Данный алгоритм был реализован ...
Аннотация и учет речевых сбоев в задаче автоматического распознавания спонтанной украинской речи

Пилипенко, В.В.; Ладошко, О.Н. (Штучний інтелект, 2010)

В статье рассматривается проблема влияния речевых сбоев на процесс автоматического распознавания спонтанной украинской речи на примере автоматизированного стенографа для получения текста стенограммы из звукового файла. ...
Багаторівнева багатозначна модель перетворення орфографічного тексту на фонемний

Робейко, В.В.; Сажок, М.М. (Штучний інтелект, 2011)

У статті розглядається актуальне питання породження послідовностей фонем за орфографічним текстом і зворотне перетворення. Пропонується модель, у якій закладені закономірності зв’язку між фонетичними й орфографічними ...
Використання граматик вільного порядку слідування фонем і складів для пофонемного розпізнавання злитого мовлення

Васильєва, Н.Б. (Штучний інтелект, 2011)

В статті представлені результати поточних досліджень багаторівневого багатозначного підходу до автоматичного розуміння мовлення, який призначений для мов з розвинутою словозміною та з відносно вільним порядком слів. Ідея ...
Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом

Ермоленко, Т.В.; Панфилова, М.А. (Штучний інтелект, 2010)

Статья посвящена исследованию влияния алгоритма сжатия GSM 6.10, используемого современной сотовой связью, на характеристики речевого сигнала. В работе описаны интегральные признаки речевого сигнала, используемые в ...
Диалоговая модель управления мобильным информационным роботом

Будков, В.Ю.; Прищепа, М.В. (Штучний інтелект, 2010)

Статья описывает диалоговую модель управления мобильным информационным роботом, предназначенным для оказания помощи посетителю в поиске магазинов в помещении торгового центра. Проведен анализ возможных запросов пользователей ...
Дослідження інформаційних процесів для ефективного відтворення дактильної жестової мови

Троценко, Б.А. (Штучний інтелект, 2010)

У статті розглядається підхід до показу дактилем української дактильної жестової мови за допомогою просторової моделі. Розглядаються математична модель скелета руки людини, алгоритми анімації руки за допомогою скелетної ...
Інформаційний підхід до аналізу структурного рівня мовної організації

Кисленко, Ю.І. (Штучний інтелект, 2010)

Пропонується новий підхід до аналізу структурного рівня мовної організації, який спирається на структурно-функціональні особливості зорового тракту людини; це зумовлює нове бачення синтаксису, який подає формальне визначення ...
Кибернетические основы процесса понимания смысла текста

Звенигородский, А.С. (Штучний інтелект, 2010)

В статье рассматривается проблема формализации понимания смысла текста в информационных системах. Предложено новое определение понятия «смысл», как процесса определения непротиворечивости ситуации, описываемой текстом, ...
Классификация фреймов речевого сигнала в задачах дикторонезависимого распознавания речи

Ермоленко, Т.В.; Жук, А.В. (Штучний інтелект, 2011)

В статье предлагается метод определения границ речи в поступившем речевом потоке с использованием автоматической настройки под шум окружающей среды и звукозаписывающего оборудования, а также алгоритм классификации фреймов ...
Композиційно-номінативні мультимодальні логіки

Шкільняк, О.С.; Шкільняк, С.С. (Штучний інтелект, 2011)

Запропоновано нові класи спеціальних програмно-орієнтованих логік часткових предикатів – композиційно-номінативні мультимодальні логіки. Описано мови і досліджено семантичні властивості таких логік реномінативного і ...
Коррекция словарной базы модуля морфологического анализа «РДМА_ИПИИ»

Дорохина, Г.В.; Акчурин, В.А. (Штучний інтелект, 2010)

Статья посвящена выявлению и коррекции ошибок словарной базы модуля морфологического анализа РДМА_ИПИИ. В работе сгенерированы правила определения некорректных значений морфологической информации, выполнена классификация ...
Лингвистические и металингвистические представления в интеллектуальных многоязычных системах

Козеренко, Е.Б.; Лунева, Н.В.; Галина, И.В.; Морозова, Ю.И. (Штучний інтелект, 2011)

В данной работе предложен функционально-семантический подход, который обеспечивает синергетическое сочетание статистических методов и логико-лингвистических правил. В процессе грамматического разбора используются значения ...
Машинное понимание текстов естественного языка: онтологическая парадигма

Святогор, Л.А.; Гладун, В.П. (Штучний інтелект, 2010)

Выполнен сравнительный анализ двух принципиально разных подходов к семантической обработке текстов и дискурсов: логическая интерпретация и онтологический анализ. В зависимости от семантической сложности текста ...
Методы вычисления мер семантической близости слов естественного языка

Анисимов, А.В.; Лиман, К.С.; Марченко, А.А. (Штучний інтелект, 2010)

В данной статье приводятся экспериментальные данные вычисления мер семантического сходства и связанности. Все меры, представленные в статье, используют в качестве базы знаний только WordNet. Также авторами были предложены ...
Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet

Анисимов, А.В.; Лиман, К.С.; Лупийчук, Р.И.; Марченко, А.А. (Штучний інтелект, 2011)

В данной статье описывается разработанная модель оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов, которая использует в качестве базы знаний онтологию WordNet. Основной чертой данной модели является использование ...
Моделювання мовного апарату людини в задачах комп'ютерного синтезу

Крак, Ю.В.; Стеля, І.О. (Штучний інтелект, 2010)

У статті отримала розвиток методика розв’язання проблеми синтезу мовної інформації, що дозволило розв’язати задачу штучного утворення звуків голосу людини на основі спільного використання фізичних моделей голосового джерела ...
Нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате

Бондаренко, И.Ю.; Федяев, О.И.; Титаренко, К.К. (Штучний інтелект, 2010)

В статье рассматривается применение программно-аппаратных средств современной графической платы с параллельной архитектурой для построения на ней нейросетевого распознавателя фонем русской речи. Предложена декомпозиция ...
Огляд комп’ютерно-лінгвістичних методів обробки природномовних текстів

Никоненко, А.О. (Штучний інтелект, 2011)

У статті проведено дослідження методів автоматичного аналізу природномовних текстів. Детально розглянуто чотири основних підходи: морфологічний, статистичний, синтаксичний, семантичний. Описані можливості їх використання ...

Результати 1-20 з 34

Наступна сторінка

Пошук

Розширений пошук

Перегляд

Вся бібліотека

Перегляд за темою "Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск"

Репозиторій DSpace/Manakin

Перегляд за темою "Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск"

Пошук

Перегляд

Вся бібліотека

Мій обліковий запис