Аналіз регіональних екологічних і кліматичних змін та пов’язаних із ними загроз на сьогодні є однією з найважливіших проблем, що постають перед суспільством. Оцінка достовірності даних, що використовують для прогнозування подібних процесів, є важливим елементом моделювання і адекватної оцінки загроз та ефективного керування ризиками, пов’язаними з такого роду змінами. Розроблено метод оцінки невизначеностей під час аналізу потоків вуглецю в екосистемах на регіональному рівні. Запропоновано метод оцінки взаєм¬ної узгодженості розподілів даних, найкоректнішого поєднання різнорідних даних та мінімізації похибок. Метод ґрунтується на алгоритмі, якій дає змогу визначити похибку оцінки потоків вуглецю в усіх компонентах системи за всіма даними, наявними для аналізу. Проведено оцінювання невизначеностей сценаріїв емісій та пов’язаних з цим оцінок екологічних змін на регіональному рівні у порівнянні із відомими глобальними моделями.
Анализ региональных экологических и климатических изменений и связанных с ними угроз на сегодня является одной из важнейших проблем, стоящих перед обществом. Оценка достоверности данных, используемых при прогнозировании подобных процессов, – важный элемент моделирования и адекватной оценки угроз, а также эффективного управления рисками, связанными с такого рода изменениями. Разработан метод оценки неопределенностей при анализе потоков углерода в экосистемах на региональном уровне. Предложен метод оценки взаимной согласованности распределений данных, наиболее корректного сочетания разнородных данных и минимизации погрешностей на основании алгоритма, которой позволяет определить погрешность оценки потоков углерода во всех компонентах системы по всем данным, доступным для анализа. Проведено оценивание неопределенности сценариев эмиссий и связанных с этим оценок экологических изменений на региональном уровне в сравнении с известными глобальными моделями.
Analysis of regional environmental and climate changes and related risks is one of the major issues facing the society at the moment. Assessments of the reliability of the data used for predicting such processes are an important part of modeling and adequate assessment of the hazards and effective management of the risks associated with such changes. We have developed a method for estimating the uncertainty in the ecosystems carbon fluxes analysis at the regional level. A method for estimating the mutual consistency of data distributions, the most correct combination of heterogeneous data and minimization of errors has been proposed. The algorithm allows to determine the carbon fluxes estimation errors for all components of the system and for all data used for analysis. Uncertainty of emissions scenarios and related assessments of environmental change at the regional level in comparison with the known global models have been evaluated.