Диагностика сигналов: сравнение обеих компонент преобразования Фурье и спектральной плотности мощности

Abstract

Предложен новый подход к формированию диагностических признаков для случаев, когда преобразования Фурье используются для технической диагностики и распознавания образов. Подход состоит в использовании одновременно двух новых диагностических признаков: действительной и мнимой компонент преобразования Фурье. Показано, что указанный подход является более общим, чем подходы, основанные на спектральной плотности мощности и фазовом спектре, и обеспечивает более высокую эффективность диагностики, чем подход, основанный на спектральной плотности мощности.

A new approach is proposed to formation of the diagnostic features for cases, when Furrier transforms are used for technical diagnostics and image recognition. The approach consists in using two new diagnostic features simultaneously, namely the actual and false components of Fourrier transform. It is shown that the above approach is a more general one than those based on spectral power density and phase spectrum, and provides a higher effectiveness of diagnostics than the approach based on spectral power density.