Построение модели динамики мира с применением индуктивного моделирования по статистическим данным о переменных Форрестера

dc.contributor.author	Прончева, О.Г.
dc.date.accessioned	2015-10-14T12:59:19Z
dc.date.available	2015-10-14T12:59:19Z
dc.date.issued	2015
dc.identifier.citation	Построение модели динамики мира с применением индуктивного моделирования по статистическим данным о переменных Форрестера / О.Г. Прончева // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 3. — С. 30–35, 58. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	0130-5395
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/87224
dc.description.abstract	Построена нелинейная разностная модель для переменных модели Форрестера на основе реальных данных с применением алгоритмов МГУА, которая позволяет получать среднесрочный количественный прогноз мировой динамики.	uk_UA
dc.description.abstract	A model of nonlinear difference equations has built for the Forrester's model variables based on real data with the use of GMDH algorithms. The model allows obtaining the medium-term quantitative forecast of the world dynamics.	uk_UA
dc.description.abstract	Побудовано нелінійну різницеву модель для змінних моделі Форрестера на основі реальних даних із застосуванням алгоритмів МГУА, яка дозволяє отримувати середньотерміновий кількісний прогноз світової динаміки.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Управляющие системы и машины
dc.subject	Методы и средства обработки данных и знаний	uk_UA
dc.title	Построение модели динамики мира с применением индуктивного моделирования по статистическим данным о переменных Форрестера	uk_UA
dc.title.alternative	Building the World Dynamics Model Using Inductive Modeling From Statistical Data on the Forrester's Variables	uk_UA
dc.title.alternative	Побудова моделі динаміки світу з застосуванням індуктивного моделювання за статистичними даними про змінні Форрестера	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	51-77