Описано метод розроблення математичних моделей на основі синтетичної вибірки даних за допомогою нейронечіткого моделювання. Виділено основні чинники житлового середовища, що впливають на відчуття комфорту і здоров’я людини та оцінюються в межах показника рівня біокомфорту. Вибірку даних сформовано з використанням експериментальних даних, висновків експертів та результатів математичного моделювання. Розглянуто особливості використання нейронечіткого Т-контролера та нейромережевого генератора формул, що забезпечує можливість поєднання різнорідних даних для розроблення моделей. Розроблено математичні моделі для обчислення інтегральних показників комфорту в житловому середовищі, що дозволяють підвищити точність оцінювання якісних параметрів біокомфорту. Подано результати оцінювання показника рівня біокомфорту з використанням розроблених моделей.
Описан метод разработки математических моделей на основе синтетической выборки данных с помощью нейронечеткого моделирования. Выделены основные факторы жилищной среды, что влияют на ощущение комфорта и здоровья человека и оцениваются в пределах показателя уровня биокомфорта. Выборка данных сформирована с использованием экспериментальных данных, заключений экспертов и результатов математического моделирования. Рассмотрены особенности использования нейронечеткого Т-контроллера и нейросетевого генератора формул, что обеспечивает возможность совмещения разнородных данных для разработки моделей. Разработаны математические модели для вычисления интегральных показателей комфорта в жилищной среде, позволяющие повысить точность оценки качественных параметров биокомфорта. Представлены результаты оценки показателя уровня биокомфорта с использованием разработанных моделей.
The method of creating the mathematical models on the basis of synthetic set of data by the using a neuro-fuzzy modeling is described. The main factors of residential environment, which influence on feeling the comfort and health of man and are evaluated on the basis of index of level of biocomfort, are defined. The set of data is created using experimental data, conclusions of experts and results of mathematical modeling. The features of using neuro-fuzzy T-controller and neural generator of formulas, which provide the possibility of combining synthetic data to develop models are considered. Mathematical models for the calculation of integral indexes of comfort in a dwelling that allowed improve accuracy of evaluation of quality parameters of biocomfort are created. The results of evaluating the index of level of biocomfort by using of created models are presented.
