Nowadays, the Web is the biggest existing information repository. However, to operate with its information human action is required, but the Semantic Web aims to change this. It provides a common framework that allows data to be shared and reused across application, allowing more uses than the traditional Web. Most of the information on the Web is stored in relational databases and the Semantic Web cannot use such databases. Relational databases can be used to construct ontology as the core of the Semantic Web. This task has attracted the interest of many researches, which have made algorithms (wrappers) able to extract structured syntactic information in an automatic or semi-automatic way. At our work we drew experience from those works. We showed different approaches of formalization of a logic model of relational databases, and a transformation of that model into OWL, a Semantic Web language. We closed this paper by mentioning some problems that have only been lightly touched by database to ontology mapping solutions as well as some aspects that need to be considered by future approaches.
На сьогодні всесвітня павутина є найбільшим сховищем інформації. Проте для використання цієї інформації потрібна людина. Мета Семантичного Вебу — представити інформацію у вигляді, придатному для машинної обробки. Він забезпечує можливість спільного доступу до даних, а також їх повторного використання. Велика частина інформації у всесвітній павутині зберігається в реляційних базах даних. Семантичний Веб не може їх використовувати безпосередньо, але реляційні бази даних можуть бути використані для побудови онтологій. Ця ідея привернула увагу багатьох дослідників, які запропонували алгоритми та відповідні програмні рішення для автоматичного або напівавтоматичного вилучення структурованої синтаксичної інформації. У цій роботі досліджено існуючі рішення, показано різні підходи до формалізації логічної моделі реляційної бази даних і перетворення цієї моделі в OWL (мова Семантичного Вебу). Відзначено проблеми розглянутих рішень, а також виділено аспекти, які необхідно враховувати в майбутньому.
На сегодняшний день всемирная паутина является крупнейшим хранилищем информации. Тем не менее для использования этой информации необходим человек. Цель Семантического Веба — представить информацию в виде пригодном для машинной обработки. Он обеспечивает возможность совместного доступа к данным, а также их повторного использования. Большая часть информации во всемирной паутине хранится в реляционных базах данных. Семантический Веб не может их использовать непосредственно, но реляционные базы данных могут быть применены для построения онтологий. Эта идея привлекла интерес многих исследователей, которые предложили алгоритмы и соответствующие программные решения для автоматического или полуавтоматического извлечения структурированной синтаксической информации. В этой работе исследованы существующие решения, показаны различные подходы к формализации логической модели реляционной базы данных и преобразования этой модели в OWL (язык Семантического Веба). Отмечены проблемы рассмотренных решений, а также выделены аспекты, которые необходимо учитывать в будущем.
