Математическая модель управления водными ресурсами для адаптации аграрного комплекса к изменению климата

Математическая модель управления водными ресурсами для адаптации аграрного комплекса к изменению климата

Атоев, К.Л. ; Пепеляев, В.А. ; Садыгов, А.Б.

Інші назви: Математична модель керування водними ресурсами для адаптації аграрного комплексу до змін клімату
Model of intelligent agents based on a fuzzy logic of higher type

Тема: Информационные технологии в экологии

УДК: 658.012.011.56

URI: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84684

Посилання: Математическая модель управления водными ресурсами для адаптации аграрного комплекса к изменению климата / К.Л. Атоев, В.А. Пепеляев, А.Б. Садыгов // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2012. — № 1. — С. 23-30. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Підтримка: Авторы выражают благодарность руководству международного проекта, выполняемого в соответствии с Распоряжением Президиума НАН Украины № 212 от 28.02.12 в рамках сотрудничества НАН Украины и Международного института прикладного системного анализа (IIASA), за поддержку данной работы.

Дата: 2012

Завантажень: 350

Математическая модель управления водными ресурсами для адаптации аграрного комплекса к изменению климата

Анотація:

Предложена математическая модель управления водными ресурсами в условиях возрастающей неопределенности. Модель позволяет оценивать риск скачкообразных изменений в поведении гидрологических систем и эффективность стратегий управления адаптацией аграрного комплекса к климатическим изменениям.

Розроблена математична модель для керування водними ресурсами, яка дозволяє розширити можливості керування за умов зростання невизначеності, дозволяє оцінювати ризик стрибкоподібних змін у поведінці гідрологічної системи та ефективність стратегій керування водними ресурсами для адаптації аграрного комплексу до змін клімату.

A model of behavior of intelligent agents, operating on the basis of higher type (type 2) fuzzy logic, is considered. To describe such aspects of behavior of agent group as a distance between them, velocity matching, and obstacle avoidance, a structure of fuzzy rules is developed. Criteria for estimating efficiency of the behavior of the group of agents with respect to distances and velocities are created.

Показати повний запис статті