Агентные технологии для отбора информативных признаков

Домашня сторінка
→
Фізико-технічні та математичні науки
→
Відділення інформатики
→
Кибернетика и системный анализ
→
Кибернетика и системный анализ, 2012, том 48
→
Кибернетика и системный анализ, 2012, № 2
→
Переглянути статтю

Агентные технологии для отбора информативных признаков

Олейник, Ан.А. ; Олейник, Ал.А. ; Субботин, С.А.

Інші назви: Агентні технології для відбору інформативних ознак
Agent technologies for feature selection

Тема: Программно-технические комплексы

УДК: 004.93

URI: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84039

Посилання: Агентные технологии для отбора информативных признаков / Ан.А. Олейник, Ал.А. Олейник, С.А. Субботин // Кибернетика и системный анализ. — 2012. — Т. 48, № 2. — С. 113-125. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Підтримка: Работа выполнена в рамках госбюджетной НИР «Информационные технологии автоматизации распознавания образов и принятия решений для диагностики в условиях неопределенности на основе гибридных нечеткологических, нейросетевых и мультиагентных методов вычислительного интеллекта» кафедры программных средств Запорожского национального технического университета (номер государственной регистрации 0109U007673).

Дата: 2012

Завантажень: 359

Агентные технологии для отбора информативных признаков

Анотація:

Розглянуто завдання відбору інформативних ознак. Розроблено метод їх відбору на основі мультиагентного підходу з непрямим зв’язком між агентами. Створено програмне забезпечення, що реалізує запропонований мультиагентний метод. Розв’язано завдання відбору інформативних ознак для діагностики хронічного бронхіту.

The problem of feature selection is considered. A method of feature selection based on the multiagent approach with indirect communication between agents is developed. Software is created to implement the multiagent method. The problem of feature selection is solved for the diagnostics of chronic bronchitis.

Показати повний запис статті