Информационная технология кластеризации данных в условиях короткой обучающей выборки на основе ассоциативной вероятностной нейро-фаззи системы

Информационная технология кластеризации данных в условиях короткой обучающей выборки на основе ассоциативной вероятностной нейро-фаззи системы

Бодянский, Е.В. ; Винокурова, Е.А. ; Пелешко, Д.Д.

Інші назви: Clustering Information Technology Under Сonditions of Short Training Set Based on Associative Probabilistic Neuro-Fuzzy System
Інформаційна технологія кластеризації даних за умов короткої навчальної вибірки на основі асоціативної ймовірнісної нейро-фаззі системи

Тема: Информационные технологии и системы

УДК: 519.7:004.8

URI: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83491

Посилання: Информационная технология кластеризации данных в условиях короткой обучающей выборки на основе ассоциативной вероятностной нейро-фаззи системы / Е.В. Бодянский, Е.А. Винокурова, Д.Д. Пелешко // Управляющие системы и машины. — 2014. — № 4. — С. 73-76. — Бібліогр.: 30 назв. — рос.

Дата: 2014

Завантажень: 664

Информационная технология кластеризации данных в условиях короткой обучающей выборки на основе ассоциативной вероятностной нейро-фаззи системы

Анотація:

Разработана гибридная нейро-фаззи система вычислительного интеллекта, позволяющая решать задачи вероятностной и нечеткой классификации данных, описываемых короткими выборками, в условиях пересекающихся классов произвольной формы.

The hybrid neuro-fuzzy system of computational intelligence, which allows to solve tasks of probabilistic and fuzzy data classification with short training set under overlapping arbitrary form classes is realized.

Розроблено гібридну нейро-фаззі систему обчислювального інтелекту, яка дозволяє розв’язувати задачі ймовірнісної і нечіткої класифікації даних, описані короткими вибірками, за умов перетинних класів довільної форми.

Показати повний запис статті