Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации

Abstract

В статье предложен метод адаптивного повышения контраста мультиспектральных изображений, применение которого позволяет повысить достоверность нечеткой кластеризации в случае разбиения на малое число классов, характерном при решении задач автоматизированного распознавания символов. Представлены экспериментальные результаты применения предложенного метода для обработки RGB снимков железнодорожных вагонов.

У статті запропонований метод адаптивного підвищення контрасту мультиспектральных зображень, застосування якого дозволяє підвищити вірогідність нечіткої кластеризації у випадку розбиття на мале число класів, характерному при розв’язанні задач автоматизованого розпізнавання символів. Представлені експериментальні результати застосування запропонованого методу для обробки RGB знімків залізничних вагонів.