Методология искусственного интеллекта для раннего обнаружения предаварийных теплогидравлических процессов в ядерных реакторах

Домашня сторінка
→
Фізико-технічні та математичні науки
→
Відділення фізико-технічних проблем енергетики
→
Промышленная теплотехника
→
Промышленная теплотехника, 2007 (том 29)
→
Промышленная теплотехника, 2007, № 7
→
Переглянути статтю

Методология искусственного интеллекта для раннего обнаружения предаварийных теплогидравлических процессов в ядерных реакторах

Шараевский, И.Г. ; Шаповалова, С.И. ; Шараевский, Г.И.

Інші назви: Methodology of artificial intelligence for the early detection before-accidental thermal and hydraulic processes in nuclear reactors

УДК: 536.242:532.542

URI: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/61322

Посилання: Методология искусственного интеллекта для раннего обнаружения предаварийных теплогидравлических процессов в ядерных реакторах / И.Г. Шараевский, С.И. Шаповалова, Г.И. Шараевский // Промышленная теплотехника. — 2007. — Т. 29, № 7. — С. 58-63. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Дата: 2007

Завантажень: 454

Методология искусственного интеллекта для раннего обнаружения предаварийных теплогидравлических процессов в ядерных реакторах

Анотація:

Разработаны эффективные алгоритмы распознавания (классификации) случайных процессов, которые после соответствующего спектрального преобразования рассматриваются как многомерные случайные векторы.

Розроблено ефективні алгоритми розпізнавання (класифікації) випадкових процесів, які після відповідного спектрального перетворення розглядаються як багатомірні випадкові вектори.

Efficient algorithms of random process identification (classification) that after respective spectral transformation are considered as multidimensional random vectors were developed.

Показати повний запис статті