Категориально-информационная модель адаптивной системы непрерывного обучения

Abstract

Рассмотрена категориально-информационная модель адаптивной системы поддержки непрерывного обучения, построенная в рамках теории распознавания образов и информационного критерия функциональной эффективности. Показан процесс оптимизации технологических и дидактических параметров системы поддержки обучения. Предложен вероятностный алгоритм дообучения системы в процессе ее функционирования и определения момента ее полного переобучения.

Розглянуто категоріально-інформаційну модель адаптивної системи підтримки неперервного навчання, побудовану в межах теорії розпізнавання образів та інформаційного критерію функціональної ефективності. Показано процес оптимізації технологічних та дидактичних параметрів системи підтримки неперервного навчання. Запропоновано ймовірнісний алгоритм донавчання системи в процесі її функціонування та визначення моменту її повного перенавчання.

A categorial-information model of the adaptive system to support the lifelong learning built in the framework of the theory of pattern recognition and an information criterion of performance is considered. The process of optimization of technological and didactic parameters of the system of learning support is described. A probabilistic algorithm to adapt the system in its functioning and to determine the moment of its full retraining is suggested.