Нейромережне прогнозування метановості гірничих виробок в умовах обмеженого набору вихідних даних

Abstract

Представлена методика адаптации нейросетевого прогнозирования метанообильности выработок угольных шахт в условиях ограниченного набора исходных данных. Разработан и реализован алгоритм адаптации нейросетевого текущего прогноза метанообильности.

Presented method of adaptation of neyromereg prognos of the methan making of coal mines in the conditions of the limited data set. It is developed and the algorithm of adaptation of neyromereg current prognos of methan is realized.