Теорія прийняття рішень у задачах оптимальної зупинки

Abstract

Розглянуто правило оптимальних рішень виробника зі зростаючим запасом у даний період, коли задані поточна ціна та ймовірнісний розподіл цін наступного періоду. Побудовано моделі прийняття рішень у задачах оптимальної зупинки марковських послідовностей з детермінованою або випадковою переоцінкою. Наведено байєсову процедуру прийняття рішень у задачі перевірки статистичних гіпотез.

Рассмотрено правило оптимальных решений производителя c возрастающим запасом в даный период, когда заданы текущая цена и вероятностное распределение цен последующего периода. Построены модели принятия решений в задачах оптимальной остановки марковских последовательностей с детерминированной или случайной переоценкой. Приведено байесовскую процедуру принятия решений в задаче проверки статистических гипотез.

An optimal decision making rule for a producer with growing inventory in the given period and specified the current price and probabilistic price distribution in the following period is given. Decision making models in optimal stopping problems of the Markov sequences with deterministic or stochastic revalue are constructed. The Вayesian decision making procedure in a statistical hypotheses testing problem is performed.