Представлено клітинно-автоматний метод молелювання ситуацій, що виникають під час руху пішоходів, особливо під впливом непередбачуваних зовнішніх факторів. Розглянуто КА моделі, здатні відтворювати більшість явищ цього руху, обґрунтовано їхнє удосконалення шляхом введення ментальних особливостей.
Представлен клеточно-автоматный (КА) метод моделирования ситуаций, возникающих во время движения пешеходов, особенно под воздействием непредсказуемых факторов. Рассмотрено КА модели, способные воспроизводить большинство явлений этого движения, обосновано их совершенствование путем введения ментальных свойств.
A cellular automaton method for modeling of situations occurring during pedestrian circulation, in particular under the action of unpredictable factors, is presented. Cellular automaton models capable to reproduce most of events of this circulation are considered, and it is shown that they can be improved by introduction of mental factors.