Описано процедуру оцінки технічного стану конструкцій згідно з критерієм "функціональна
придатність за призначенням” за умови використання обмежених статистичних даних, які
можуть бути отримані в процесі експлуатації, випробування або шляхом імітаційного
моделювання. Запропоновано квазіоптимальний послідовний статистичний критерій, що
дозволяє приймати рішення про функціональну придатність об’єктів з імовірностями
помилок першого і другого роду не вище заданих значень. Практична реалізація імовірнісного
ризик-аналізу експлуатації трубопровідних систем, резервуарів та посудин тиску здійснена
у вигляді програмно-методичного комплексу експертної системи "Міцність”.
Описана процедура оценки технического состояния конструкции в соответствии
с критерием “функциональная способность по назначению” при условии
использования ограниченных статистических данных, которые могут
быть получены в процессе эксплуатации, испытаний или путем имитационного
моделирования. Предложен квазиоптимальный последовательный
статистический критерий, что позволяет принимать решение о функциональной
способности объектов с вероятностью ошибок первого и второго
рода не выше заданных значений. Практическая реализация вероятностного
риск-анализа эксплуатации трубопроводных систем, резервуаров и сосудов
давления выполнена в виде программно-методического комплекса экспертной
системы “Прочность”.
We describe the procedure for the technical
state assessment of structures using the criterion
of “functional applicability by designation”
under condition of using a limited set of
statistical data which can be obtained during operation,
testing or numerical simulation of the
structure. We propose a quasi-optimal successive
statistical criterion, which makes possible
decision-making on the object functional applicability
with the first and second type error
probabilities of the above values. Practical implementation
of the probabilistic risk-analysis
of operation of pipeline systems, reservoirs and
pressure vessels is performed as a technicalsoftware
set of the “Strength” expert system.