Стаття присвячена дослідженню впливу інформативності вхідних даних на особливості функціонування конструктора алгоритмів синтезу моделей з метою розробки методу визначення межі інформаційної достатності та створення технології конструювання методів синтезу моделей за характеристиками інформативності даних первинного опису. Розглядаються особливості використання рефлекторного підходу розробки інтелектуальних систем та технології штучних нейронних мереж для побудови алгоритму розпізнавання методу синтезу моделі об'єкта за значеннями інформативних параметрів його таблиці первинного опису.
Статья посвящена исследованию влияния информативности исходных данных на особенности функционирования конструктора алгоритмов синтеза моделей с целью разработки метода определения порога информационной достаточности и создания технологии конструирования методов синтеза моделей по характеристикам информативности данных первичного описания. Рассматриваются особенности использования рефлекторного подхода разработки интеллектуальных систем и технологии искусственных нейронных сетей для построения алгоритма распознавания метода синтеза модели объекта по значениям информативных параметров его таблицы первичного описания.
The article is devoted research of basic data informativeness influencing on the feature of constructor of models synthesis algorithms functioning with the purpose with the purpose of development of method of informative sufficietness threshold determination and creation technology of constructing models synthesis methods on descriptions of primary data informativeness. The features of the use of intellectual systems approach.