Исследование свойств статистики, применяемой для оценки вероятности безотказной работы

dc.contributor.author	Стрельников, В.П.
dc.contributor.author	Егоров, С.В.
dc.date.accessioned	2013-07-07T09:42:07Z
dc.date.available	2013-07-07T09:42:07Z
dc.date.issued	2008
dc.identifier.citation	Исследование свойств статистики, применяемой для оценки вероятности безотказной работы / В.П. Стрельников, С.В. Егоров // Мат. машини і системи. — 2008. — № 3. — С. 147-152. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	1028-9763
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/46817
dc.description.abstract	На основании статистического моделирования показано, что наиболее эффективными для описания исследуемой статистики представляются диффузионные распределения, которые и рекомендуется использовать при планировании испытаний на безотказность.	uk_UA
dc.description.abstract	На підставі статистичного моделювання показано, що найбільш ефективними для опису досліджуваної статистики представляються дифузійні розподіли, які й рекомендується використовувати при плануванні випробувань на безвідмовність.	uk_UA
dc.description.abstract	On the basis of statistical modeling it is shown, that the most effective for the description of researched statistics diffusion distributions are represented which are recommended to use at planning tests for non-failure operation.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут проблем математичних машин і систем НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Математичні машини і системи
dc.subject	Якість, надійність і сертифікація обчислювальної техніки і програмного забезпечення	uk_UA
dc.title	Исследование свойств статистики, применяемой для оценки вероятности безотказной работы	uk_UA
dc.title.alternative	Дослідження властивостей статистики, застосовуваної для оцінки ймовірності безвідмовної роботи	uk_UA
dc.title.alternative	Research of properties of the statistics applied to an estimation of probability of non-failure operation	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	62 – 192.003