Асимптотически нормальный критерий качества типа Неймана-Пирсона для проверки сложных статистических гипотез

Abstract

В работе предложено построение нового моментного критерия качества проверки сложных статистических гипотез на основе использования стохастических полиномов в качестве решающих функций и моментно-кумулянтного описания случайных величин. Предложенный подход позволяет эффективно синтезировать нелинейные решающие правила с меньшими вероятностями ошибок при обработке негауссовских случайных величин по сравнению с известными результатами.

The new moment criterion of quality for test of composite statistical hypotheses on the basis of the use of stochastic polynomials as decision functions and moment-cumulant description of casual sizes is developed. The offered approach allows effectively synthesising nonlinear decision rules with less probability of errors for Non-Gaussian random variable as compared to the known results.