Стаття присвячена проблемі моделювання дискурс-портрета мовної особистості, зокрема його семантичної координати. Дослідження мовної особистості є актуальним напрямом сучасних лінгвістичних студій. Мовна особистість є складною
багаторівневою функціональною системою, що містить рівень володіння мовою,
володіння засобами мовленнєвої взаємодії та знання світу. Це сукупність особливостей вербальної поведінки людини, що використовує мову як засіб спілкування.
Наукові розвідки такого роду виконуються в межах структурного підходу, що передбачає вивчення дискурсу як зв’язної послідовності речень, тобто увагу зосереджено
на способах формування смислових зв’язків у межах одного дискурсу або між різними дискурсами.
На кожному рівні дослідження дискурсу застосовують відповідні одиниці аналізу. Головною одиницею вивчення семантики дискурсу є пропозиція — семантична
структура, яка відбиває когнітивний зміст висловлення. Дискурсивна семантика вивчає внутрішню структуру пропозицій, відношення між ними в дискурсі та способи вираження дискурсивного значення в цілому. Cемантичний аналіз дискурсу застосовують у тому числі і для моделювання
дискурс-портрета мовної особистості. Дані про розвиток дискурсу за семантичною
координатою можна отримати шляхом дослідження відповідних семантико-рольових конфігурацій та їх послідовностей, а також семантичних міжпропозитивних
відношень. Визначення типових для мовної особистості семантико-рольових решіток дозволяє окреслити «семантичний задум» автора та глибинну структуру текстової моделі. Внутрішньопропозитивні параметри семантичної координати дискурсу
мовної особистості дають змогу окреслити пріоритетні для її дискурс-портрета когнітивні складники та типові способи їх вираження.
На прикладі публіцистичних творів О. Забужко та Ю. Андруховича розглянуто
особливості семантико-рольової організації публіцистичних текстів. Отримано нові
дані стосовно функціонування семантичного складника персональних дискурсів.
The article is dedicated to the problem of modelling of the discourse portrait of
language personality, namely its semantic coordinate. Studies of language personality are
actual trend of contemporary linguistics. Language personality is a complex multilevel
functional system which includes the level of language competence, the ability to use
the means of language interaction and knowledge of the world. This is a sum of verbal
conduct of a person who uses the language as means of communication.
Scientific studies of such a type are executed within the boundaries of structural
approach that presupposes of the research of discourse as coherent sequence of sentences
that is such studies are concentrated on the ways of forming sense connections within on
discourse or between different discourses.
Corresponding units of analysis are applied on each level of studies of the discourse.
The main unit of the research of discourse semantics is proposition — semantic structure
which reflects the cognitive contents of the utterance. Discourse semantics studies the
inner structure of propositions, relations between them in discourse and the ways of
expression of discourse meaning in general.
Semantic analysis of discourse is also used for modelling of the language personality
discourse portrait. Data about development of the discourse according to the semantic
coordinate can be received with the help of research of role semantic configurations, their
sequences, and semantic relations between propositions.
Singling out and describing role semantic configurations typical for language
personality give possibility to define semantic plan of the author and corresponding deep
structure of the text model. Inner propositional parameters of semantic coordinate of the
discourse of language personality disclose central cognitive components for its discourse
portrait and the typical ways of expression of those components.
In this article the peculiarities of the role semantic organization of the texts of
O. Zabuzhko and Y. Andruchovych are singled out. New data concerning the functioning
of semantic component of personal discourses is obtained.
