Запропоновано інформаційну технологію прогнозування стану людини за екстремальних умов у воді. Розроблено комп’ютерний модуль прогнозування та оцінювання термофізіологічного стану людини у гідрокостюмі. Модуль побудовано на основі комплексу математичних моделей фізіологічних процесів терморегуляції людини в екстремальних умовах середовища. Доведено адекватність математичних моделей шляхом порівняння результатів моделювання зі спостереженнями на людях. Це дає змогу стверджувати, що розроблена з використанням цих моделей інформаційна технологія, а також комп’ютерний модуль можуть бути застосовані для виконання теоретичних і практичних завдань, пов’язаних з забезпеченням здоров’я людини у холодній воді.
The information technology for prediction of human state in extreme conditions in water is proposed. The computer module for prediction and evaluation of human thermophysiological state in a wetsuit has been developed. This module is based on a complex of mathematical models of human thermoregulation in extreme environments. The adequacy of mathematical models is proved by comparing the modeling results with observations on people. This suggests that the information technology and computer module can be applied to perform theoretical and practical tasks related to human health in cold water.
Предложена информационная технология прогноза состояния человека в экстремальных условиях в воде. Разработан компьютерный модуль прогноза и оценки термофизиологического состояния человека в гидрокостюме. Модуль построен на базе комплекса математических моделей физиологических процессов терморегуляции человека в экстремальных условиях среды. Доказана адекватность математических моделей путем сравнения результатов моделирования с наблюдениями на людях. Информационная технология позволяет предсказать изменение функционального состояния человека, рассчитать безопасный срок пребывания человека в воде, предварительно проверить условия будущих соревнований, определить необходимость применения защитного костюма и выбрать его характеристики и конструкцию для исследуемых условий.