Розроблення та впровадження в медичну практику нових інформаційних технологій і метрик для аналізу малих змін в електромагнітному полі серця людини

Abstract

У статті розглянуто поняття клінічної інформаційної технології як сукупності методів і програмно-технічних засобів, об’єднаних у технологічний ланцюжок, продуктом якого є автоматизований діагностичний чи прогностичний висновок або рекомендація щодо тактики ведення хворого. Наведено кілька прикладів розроблених авторами і впроваджених в Україні та за кордоном інноваційних інформаційних технологій та метрик, призначених для реєстрації та оцінки тонких змін в електромагнітному полі серця з метою ранньої діагностики найбільш поширених та небезпечних серцево-судинних захворювань, насамперед ішемічної хвороби серця. Показано, що нові метрики аналізу просторової структури 2D- і 3D-магнітокардіографічних карт розподілу щільності струму дозволяють з високою точністю діагностувати різні форми ішемії міокарда. Новий метод шкалювання електрокардіограми можна застосовувати в клінічній, спортивній медицині, медицині праці, також у масштабних популяційних дослідженнях.

The article details the concept of clinical information technology (IT), i.e. a set of methods and software and hardware combined into a technological chain, the product of which is an automated diagnostic report, prognostic report or recommendation on patient management tactics. There are several examples of innovative information technologies and metrics implemented by the authors in Ukraine and abroad, designed to register and evaluate subtle changes in the electromagnetic field of the heart for early diagnosis of the most common and dangerous heart diseases, especially coronary heart disease. It is shown that new metrics of analysis of spatial structure of 2D and 3D magnetocardiographic maps of current density distribution allow to diagnose with high accuracy various forms of myocardial ischemia. The new method of the electrocardiogram scaling is used in various areas of clinical medicine, sports medicine, occupational medicine, as well as in large-scale population studies.