Розпізнавання обличчя за допомогою алгоритмів машинного навчання

Abstract

У цій статті досліджуються алгоритми розпізнавання обличь, які побудовані на машинному навчанні, наявні у них недоліки і розглядаються методи їх покращення. Зокрема запропоновано використовувати технологію гістограми орієнтованих градієнтів, L2-нормування і оцінки орієнтирів обличчя для досягнення найкращого результату розпізнавання.

This paper explores machine learning algorithms for face recognition, there pro and cons and investigate methods of their improvement. In paper is proposed usage of histogram of oriented gradients(HOG), L2-norm and face landmarks estimation for achieving most accurate result of face recognition.