Исследуются невыпуклые сепарабельные минимаксные задачи квадратичной оптимизации. Получено достаточное условие нахождения значения и точки глобального экстремума задачи данного класса путем нахождения двойственной оценки эквивалентной квадратичной экстремальной задачи.
Досліджуються неопуклі сепарабельні мінімаксні задачі квадратичної оптимізації. Отримано достатню умову знаходження значення і точки глобального екстремуму задачі даного класу шляхом знаходження двоїстої оцінки еквівалентної квадратичної екстремальної задачі.
Quadratic optimization non-convex separable minimax problems are studied. We obtain a sufficient condition for finding the value and the point of the global extremum for the problem of a given class by finding a dual estimate for the equivalent quadratic extremal problem.