Проаналізовано структуру виробництва електроенергії в Україні. Виявлено, що теплова енергогенерація є важливим елементом енергетичного сектору України. Запропоновано спосіб оптимізації теплової енергогенерації з використанням експериментального моделювання, суть якої полягає в генеруванні комбінацій розподілення навантаження серед ТЕС, за якої питомі витрати будуть найменшими. Розроблено абстрактну (комп’ютерну) експериментальну модель, що генерує випадкові комбінації розподілення навантаження серед ТЕС, із подальшим пошуком оптимальної комбінації. Як інструмент розробки моделі використано мову програмування Python. Здійснено експериментальне моделювання процесів завантаження потужностей Запорізької, Добротвірської, Ладижинської, Вуглегірської та Курахівської ТЕС. Запропоновано організаційні заходи щодо підвищення ефективності теплової енергогенерації.
Проанализирована структура производства электроэнергии в Украине. Выявлено, что тепловая энергогенерация является важным элементом энергетического сектора Украины. Предложен способ оптимизации тепловой энергогенерации с использованием экспериментального моделирования, суть которого заключается в генерировании комбинаций распределения нагрузки среди ТЭС, при которой удельные затраты будут наименьшими. Разработана абстрактная (компьютерная) экспериментальная модель, генерирующая случайные комбинации распределения нагрузки среди ТЭС с последующим поиском оптимальной комбинации. В качестве инструмента разработки модели использован язык программирования Python. Осуществлено экспериментальное моделирование процессов загрузки мощностей Запорожской, Добротворской, Ладыжинской, Углегорской и Кураховской ТЭС. Предложены организационные мероприятия по повышению эффективности тепловой энергогенерации.
Analyzed the structure of electricity production in Ukraine. It is revealed that TPP is an important element of the energy sector of Ukraine. A method is proposed for optimizing thermal power plant using experimental simulation, the essence of which is to generate load distribution combinations among thermal power plants at which the unit costs will be minimal. An abstract (computer) experimental model has been developed that generates random combinations of load distribution among thermal power plants and then searches for the optimal combination. As a tool for developing a model, the programming language Python is used. Experimental modeling of the processes of capacity utilization of the Zaporizhzhya, Dobrotvorskaya, Ladyzhynsky, Uglegorskaya and Kurakhovskaya TPPs has been carried out. Organizational measures to improve the efficiency of thermal power plant are proposed.
