Среда моделирования нейронных сетей для решения задач диагностики оборудования АЭС

Abstract

Описаны исследования по распознаванию режимов основного оборудования АЭС по стохастичеким сигналам с помощью нейронных сетей Кохонена и Хэмминга.

In this article the research on recognition of the modes of APP’s primary equipment based on stochastic signals through the Kohonen end Hamming neural networks was performed.