Для широких класів жорстко некоректних задач побудовано ефективні методи розв’язування із застосуванням різних правил вибору параметра регуляризації (апріорного та апостеріорних). Знайдено порядкові оцінки мінімального радіуса гальоркінської інформації та мінімального радіуса обчислювальних витрат.
For wide classes of severely ill-posed problems the economical projection methods with different selection (a priori and a posteriori) of the regularization parameter are designed. The order estimates of the minimal radius for Galerkin information and the minimal radius for computational efforts are obtained.