Розглянуто питання застосування інструментів SAS Text Mining у задачах підтримки прийняття рішень. Інструменти текстової аналітики застосовують для автоматизації попереднього аналізу проблеми, визначення факторів впливу зовнішнього середовища у задачі дослідження розвитку сільського господарства, виходячи із необхідності переорієнтації ринків збуту та забезпечення продовольчої безпеки країни. Проаналізовано основні проблеми аналізу великих обсягів неструктурованої текстової інформації у задачах багатокритеріального аналізу альтернатив у системах підтримки прийняття рішень. За допомогою контент-аналізу та аналізу емоційного забарвлення інтернет публікацій можна значно покращити якість прийнятих рішень завдяки опрацюванню більшої кількості експертних думок та уявлень про можливий перебіг подій і формалізувати задачу цільової установки тощо. Розроблено загальні рекомендації щодо застосування інструментів SAS Text Mining у роботі інформаційно-аналітичних центрів органів державного управління розвитком агропромислового виробництва.
Рассмотрены вопросы применения инструментов SAS Text Mining для оптимизации поддержки принятия решений в задачах социально-экономического планирования в условиях нестабильности, резкой смены отраслевой структуры национальной экономики, переориентации внешнеэкономических связей. Проанализированы основные проблемы, связанные с анализом больших объемов неструктурированной текстовой информации в задачах многокритериального анализа альтернатив в системах поддержки принятия решений. Предложено использовать инструменты текстовой аналитики для автоматизации предварительного анализа проблемы, определения факторов влияния внешней среды на исследуемую систему. В частности, с помощью контент-анализа и анализа эмоциональной окраски интернет-публикаций можно существенно улучшить качество принимаемых решений благодаря обработке большего количества мнений и представлений экспертов о возможном протекании процессов, а также формализовать задачу целевой установки. Проанализированы результаты экспериментов, выполненных с помощью SAS Text Mining. Разработаны общие рекомендации относительно применения инструментов SAS Text Mining в работе аналитических центров и органов государственного управления.
A question of the use of SAS Text Mining tools in tasks of decision support has been examined. Text analytics tools are used to automate the preliminary analysis of the problem, determining factors in the external environment research problems of agricultural development, based on the need to reorient markets and food security of a country. The basic problem of analyzing large volumes of unstructured text information in the problems of multi criteria analysis of alternatives in decision support systems is analyzed. Using content analysis and analysis of emotional coloring of online publications one can significantly improve the quality of decisions through processing more expert opinions and ideas about the possible course of events and formalize the problem according with the target set. The general recommendations for the use of SAS Text Mining tools in the information and analytical center of the administration of agriculture production have been proposed.
