Neural Autoassociative Memories for Binary Vectors: A Survey

Домашня сторінка
→
Фізико-технічні та математичні науки
→
Відділення інформатики
→
Кибернетика и вычислительная техника
→
Кибернетика и вычислительная техника, 2017
→
Кибернетика и вычислительная техника, 2017, вип. 2 (188)
→
Переглянути статтю

Neural Autoassociative Memories for Binary Vectors: A Survey

Gritsenko, V.I. ; Rachkovskij, D.A. ; Frolov, A.A. ; Gayler, R. ; Kleyko, D. ; Osipov, E.

Інші назви: Нейросетевая автоассоциативная память для бинарных векторов: Обзор
Нейромережна автоасоціативна пам'ять для бінарних векторів: Огляд

Тема: Информатика и информационные технологии

УДК: 004.22 + 004.93'11

Інший ID: DOI: doi.org/10.15407/kvt188.02.005

URI: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/124979

Посилання: Neural Autoassociative Memories for Binary Vectors: A Survey / V.I. Gritsenko, D.A. Rachkovskij, A.A. Frolov, R. Gayler, D. Kleyko, E. Osipov // Кибернетика и вычислительная техника. — 2017. — Вип. 2 (188). — С. 5-35. — Бібліогр.: 159 назв. — англ.

Дата: 2017

Завантажень: 443

Neural Autoassociative Memories for Binary Vectors: A Survey

Анотація:

The purpose of this paper is to review models of autoassociative, distributed memory that can be naturally implemented by neural networks (mainly with local learning rules and iterative dynamics based on information locally available to neurons).

В настоящем обзоре рассмотрены модели автоассоциативной распределенной памяти, которые могут быть естественным образом реализованы нейронными сетями.

У цьому огляді розглянуто моделі автоасоціативної розподіленої пам’яті, які можуть бути природним чином реалізовані нейронними мережами.

Показати повний запис статті