Here, the problems dealt with a survivability simulation of information systems under destabilizing electromagnetic effect have been considered. Proposed was the graph-analytic model of the information system and the electromagnetic surrounding, which presumes its structure evolution by reconfiguring links between its parts. A model complexity evaluation was carried out taking into account a cardinal number and an entropy. Such an evaluation made it possible to allow for a variety of component parts included into the system. The quantitative measure of model complexity has been obtained. It allowed us to evaluate a level of complexity of information systems in the course of their reconfiguration or degradation as well as to develop methods for making the system simpler and at the same time keeping safe their most essential features and characteristics.
Рассматривается задача моделирования живучести информационных систем под дестабилизирующим электромагнитным воздействием. Предложена графоаналитическая модель информационной системы и электромагнитного окружения, которая предполагает изменение структуры модели путем переконфигурирования связей между ее частями. Оценка сложности модели была произведена с учетом кардинального числа и энтропии. Подобная оценка позволяет принять во внимание разнообразие составных частей, включенных в систему. Получена количественная мера сложности модели. Это позволяет оценивать уровень сложности информационной системы в ходе ее переконфигурирования или деградации, а также развивать методы упрощения системы, сохраняя при этом наиболее существенные ее свойства и характеристики.
Розглянуто задачу моделювання живучості інформаційних систем під дестабілізуючим електромагнітним впливом. Запропоновано графо-аналітичну модель інформаційної системи та електромагнітного оточення, яка припускає зміну її структури шляхом переконфігурування зв’язків між її частинами. Оцінка складності моделі була проведена з урахуванням кардинального числа та ентропії. Така оцінка дозволяє прийняти до уваги різноманітність складових частин, що включені до системи. Отримано кількісну міру складності моделі. Це дозволяє оцінювати рівень складності інформаційної системи у ході її переконфігурування або деградації, а також розвивати методи спрощення системи, зберігаючи при цьому найбільш суттєві її властивості та характеристики.
