Применение вейвлет-анализа к задаче обнаружения сверхширокополосных сигналов на фоне помех

Abstract

Кратко излагаются основные свойства вейвлетов, дискретного и интегрального вейвлет-преобразований. Предлагается использовать вейвлет-анализ для обнаружения сверхширокополосных (СШП) сигналов на фоне помех. Приводятся результаты численного вейвлет-анализа модельных СШП сигналов, рассматривается пример обнаружения СШП сигнала на фоне слабокоррелированной аддитивной помехи. Эффективность такого метода обнаружения СШП сигналов сравнивается с методом согласованной фильтрации, основанным на традиционном преобразовании Фурье.

Стисло викладено основні властивості вейвлетів, дискретного та інтегрального вейвлет-перетворень. Запропоновано використовувати вейвлет-аналіз для виявлення надширокосмугових (НШС) сигналів на фоні завад. Наведено результати чисельного вейвлет-аналізу модельних НШС сигналів, розглянуто приклад виявлення НШС сигналу на фоні слабокорельованої адитивної завади. Ефективність такого метода виявлення НШС сигналів порівнюється з методом узгодженої фільтрації, побудованим на традиційному перетворенні Фур’є.

The basic properties of the wavelets, discrete and integral wavelet transforms, are dealt with. The wavelet analysis is proposed to apply for detection of ultra-wideband (UWB) signals on a noise background. The results of the numerical wavelet analysis of model UWB signals are presented, and an example of the UWB signal detection on the background of weakly correlated additive noise is discussed. The method efficiency is compared with method of the traditional matched filtering based on the Fourier transform.