Методика объяснения нейросетевого вывода. О подходе к решению проблемы дефицита обучающих примеров

Abstract

Предложена и исследована методика объяснения нейросетевых решений. Рассмотрен подход к решению проблемы дефицита обучающих примеров на примере предсказания роста биржевых котировок.

Запропонована і досліджена методика пояснення нейромережних розв’язків. Розглянутий підхід до розв’язання проблеми дефіциту навчальних прикладів за зразком завбачення зростання біржевих котирувань.

A methodic of neuronetwork decision explanations' is depicted and analyzed. One solution approach of training patterns lack problem on the example of prediction of stock quotation growth is considered.