Методика объяснения нейросетевого вывода.  О подходе к решению проблемы дефицита  обучающих примеров

dc.contributor.author	Коровин, Я.С.
dc.contributor.author	Матвеев, С.Н.
dc.date.accessioned	2010-03-24T18:15:11Z
dc.date.available	2010-03-24T18:15:11Z
dc.date.issued	2008
dc.identifier.citation	Методика объяснения нейросетевого вывода. О подходе к решению проблемы дефицита обучающих примеров / Я.С. Коровин, С.Н. Матвеев // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 534-539. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	1561-5359
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7149
dc.description.abstract	Предложена и исследована методика объяснения нейросетевых решений. Рассмотрен подход к решению проблемы дефицита обучающих примеров на примере предсказания роста биржевых котировок.	uk_UA
dc.description.abstract	Запропонована і досліджена методика пояснення нейромережних розв’язків. Розглянутий підхід до розв’язання проблеми дефіциту навчальних прикладів за зразком завбачення зростання біржевих котирувань.	uk_UA
dc.description.abstract	A methodic of neuronetwork decision explanations' is depicted and analyzed. One solution approach of training patterns lack problem on the example of prediction of stock quotation growth is considered.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України	uk_UA
dc.subject	Нейросетевые и нечеткие системы	uk_UA
dc.title	Методика объяснения нейросетевого вывода. О подходе к решению проблемы дефицита обучающих примеров	uk_UA
dc.title.alternative	Методика пояснення нейромережного висновку. Про підхід до розв’язання проблеми дефіциту навчальних прикладів	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	004.81:159.953.52