У статті розглядаються можливості побудови абстрактного КВ-автомата у логіко-часовому середовищі для
підвищення ефективності око-процесорної обробки інформації. Розглянуто основні положення розвитку
оптико-електронних логіко-часових середовищ в контексті нейробіологічної інтерпретації для подальшого
застосування у штучних нейронних мережах. Запропоновано логіко-часову модель нейронного елемента на
основі квантронів з можливістю використання відомих переваг функціональної оптоелектроніки. Розглянуто
особливості апаратної реалізації формального нейрона – перцептрона. Досліджено проблеми, пов’язані з
обґрунтуванням пріоритетності оптоелектронної схемотехніки для апаратної реалізації образного комп’ютера.
На основі концептуального підходу та теоретичного аналізу пропонуються відповідні моделі та апаратні
варіанти око-процесорних структур як базових компонентів образного комп’ютера.
В статье рассматриваются возможности построения абстрактного КВ-автомата в логико-временной среде
для повышения эффективности глаз-процессорной обработки информации. Рассмотрены основные положения
развития оптоэлектронных логико-временных сред в контексте нейробиологической интерпретации для
дальнейшего применения в искусственных нейронных сетях. Предложена логико-временная модель
нейронного элемента на основе квантронов с возможностью использования известных преимуществ
функциональной оптоэлектроники. Рассмотрены особенности аппаратной реализации формального нейрона –
перцептрона. Исследовано проблемы, связанные с обоснованием приоритетности оптоэлектронной
схемотехники для аппаратной реализации образного компьютера. На основе концептуального подхода и
теоретического анализа предлагаются соответствующие модели и аппаратные варианты глаз-процессорных
структур как базовых компонентов образного компьютера.
In the article possibilities of the building of KV-automates are examined in a logic-temporary environment
for the increase of efficiency of eye-processor treatment of information. The basic principles of optoelectronic
logic-temporary environments development in a context of neurobiology interpretation for the further application in
artificial neural networks is considered. The logic-temporary model of neural element on a basis of kvantrons with an
opportunity of use of known advantages functional optoelectronic is offered. Some features of formal neuron –
perceptron hardware support are observed also. Researched the problems of connected with a substantiation
priority of optoelectronic circuit technique for hardware realization of the pattern computer. Using the
conceptual approach and theoretical analysis, the preliminary models and hardware variants of eye-processor
structures as base components of the pattern computer are offered.
