Концепції створення образного комп’ютера око-процесорного типу

Abstract

У статті розглядаються можливості побудови абстрактного КВ-автомата у логіко-часовому середовищі для підвищення ефективності око-процесорної обробки інформації. Розглянуто основні положення розвитку оптико-електронних логіко-часових середовищ в контексті нейробіологічної інтерпретації для подальшого застосування у штучних нейронних мережах. Запропоновано логіко-часову модель нейронного елемента на основі квантронів з можливістю використання відомих переваг функціональної оптоелектроніки. Розглянуто особливості апаратної реалізації формального нейрона – перцептрона. Досліджено проблеми, пов’язані з обґрунтуванням пріоритетності оптоелектронної схемотехніки для апаратної реалізації образного комп’ютера. На основі концептуального підходу та теоретичного аналізу пропонуються відповідні моделі та апаратні варіанти око-процесорних структур як базових компонентів образного комп’ютера.

В статье рассматриваются возможности построения абстрактного КВ-автомата в логико-временной среде для повышения эффективности глаз-процессорной обработки информации. Рассмотрены основные положения развития оптоэлектронных логико-временных сред в контексте нейробиологической интерпретации для дальнейшего применения в искусственных нейронных сетях. Предложена логико-временная модель нейронного элемента на основе квантронов с возможностью использования известных преимуществ функциональной оптоэлектроники. Рассмотрены особенности аппаратной реализации формального нейрона – перцептрона. Исследовано проблемы, связанные с обоснованием приоритетности оптоэлектронной схемотехники для аппаратной реализации образного компьютера. На основе концептуального подхода и теоретического анализа предлагаются соответствующие модели и аппаратные варианты глаз-процессорных структур как базовых компонентов образного компьютера.

In the article possibilities of the building of KV-automates are examined in a logic-temporary environment for the increase of efficiency of eye-processor treatment of information. The basic principles of optoelectronic logic-temporary environments development in a context of neurobiology interpretation for the further application in artificial neural networks is considered. The logic-temporary model of neural element on a basis of kvantrons with an opportunity of use of known advantages functional optoelectronic is offered. Some features of formal neuron – perceptron hardware support are observed also. Researched the problems of connected with a substantiation priority of optoelectronic circuit technique for hardware realization of the pattern computer. Using the conceptual approach and theoretical analysis, the preliminary models and hardware variants of eye-processor structures as base components of the pattern computer are offered.