Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики

Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики

Інші назви: Ідентифікація нейро-нечітких моделей для вирішення завдань технічної діагностики
The Identification of Neuro-Fuzzy Models for Technical Diagnosis Problem Solving

Тема: Моделирование объектов и процессов

УДК: 004.93

URI: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58825

Посилання: Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики / С.А. Субботин // Штучний інтелект. — 2011. — № 1. — С. 251-254. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Підтримка: Работа выполнена в рамках госбюджетной темы кафедры программных средств Запорожского национального технического университета «Информационные технологии автоматизации распознавания образов и принятия решений для диагностики в условиях неопределенности на основе гибридных нечеткологических, нейросетевых и мультиагентных методов вычислительного интеллекта» (№ гос. ре- гистрации 0109U007673).

Дата: 2011

Завантажень: 1048

Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики

Анотація:

Разработан метод идентификации параметров диагностических моделей в нейро-нечетком базисе, позволяющий синтезировать в неитеративном режиме модели качественных зависимостей по прецедентам.

Розроблено метод ідентифікації параметрів діагностичних моделей у нейро-нечіткому базисі, що дозволяє синтезувати в неітеративному режимі моделі якісних залежностей за прецедентами.

The method of diagnosis model parameter identification in neuro-fuzzy basis is developed. It allows to synthesize a qualitative dependence model on precedents in a non-iterative mode.

Показати повний запис статті