Идентификация нейро-нечетких моделей для решения задач технической диагностики

Abstract

Разработан метод идентификации параметров диагностических моделей в нейро-нечетком базисе, позволяющий синтезировать в неитеративном режиме модели качественных зависимостей по прецедентам.

Розроблено метод ідентифікації параметрів діагностичних моделей у нейро-нечіткому базисі, що дозволяє синтезувати в неітеративному режимі моделі якісних залежностей за прецедентами.

The method of diagnosis model parameter identification in neuro-fuzzy basis is developed. It allows to synthesize a qualitative dependence model on precedents in a non-iterative mode.