На основании данных о форме сигнала мгновенного напряжения дуги с использованием вейвлет-анализа и нейронной сети разработана система распознавания состояния технологического процесса (мониторинга) выплавки стали в дуговой сталеплавильной печи (ДСП). Получены и обработаны реальные промышленные сигналы технологического процесса выплавки стали в 100-тонной ДСП, выполнена событийная классификация технологического процесса.
The system of identification of state of technological process (monitoring) of melting steel in arc steel-making furnace has been developed on the basis of data about the shape of signal of an instantaneous arc voltage using a wavelet-analysis and neuron network. Real industrial signals of technological process of melting steel in 100 t arc steel-making furnace have been obtained and processed, events classification of technological process has been worked out.