Classification of Individual Age-Phase Dynamics Profiles of Researchers’ Scientific Activity

Abstract

In the present study, investigations of the relationship between scientists’ age and their publication activity are discussed in the context of the Age-Phase Dynamics (APhD) model of scientific activity and performance. Evaluation of APhD-profiles of several renowned scientists from different historical periods, each conducting research in their individual discipline are investigated and presented here as derived from the scientists’ bibliographies. Examples of general APhD graphs as well as their variations reflecting various subjective circumstances and external conditions during the scientist’s career are shown. The possibility of further integration of scientist’s personal APhD-profile within the publication profiles of small research groups and laboratories or large groups of scientists (meso level), as well as a combination of these group profiles with citation indices are discussed.

Проблема зависимости продуктивности и качества научных работ от возраста ученого является одной из центральных проблем объективизации методологии оценивания эффективности научной деятельности на микроуровне. В данной работе обсуждаются результаты исследований возрастной динамики публикационной активности ученого в контексте модели фазовой динамики научной деятельности – «Age Phase Dynamics model» (APhD). Приведены предварительные данные изучения APhD-профилограмм персональных библиографий научных трудов ряда известных в мире ученых, которые вели исследования в различных областях науки и в разные исторические периоды. Обсуждаются типы модели APhD, отражающие как общие закономерности, так и особенные проявления эволюции научной продуктивности ученого с возрастом. Подчеркнута необходимость разработки корректной типологии индивидуальных APhD-профилей и процессов их иерархической интеграции, а также их взаимосвязи с наукометрическими индикаторами, корреляции между сотрудничеством и публикационной продуктивностью на различных фазах научной деятельности исследователя и др., что требует специальных подходов, в частности, использования современных методов моделирования сложных систем.

Работа выполнена в рамках проекта ЕС «BILAT-UKR*AINA» «Усиление двустороннего научно-технологического партнерства с Украиной» Программы FP7-INCO-2012-2.2 (грант № 311839). The authors would like to thank Nelly Videnina, senior scientist at G.M. Dobrov Center for Science & Technology Potential and Science History Studies of the National Academy of Sciences of Ukraine (Kiev), for her assistance in data collection and processing.