Модель интеллектуального агента для анализа опыта удалённых сотрудников

Abstract

В статье рассматривается модель интеллектуального агента для анализа опыта исполнителей в условиях удалённого сотрудничества с использованием нечёткой классификации. На основе экспертных оценок формализованы нечёткие переменные и разработан алгоритм классификации. Разработаны структура и состав базы знаний соответствующего интеллектуального агента.

В статті розглянуто модель інтелектуального агента для аналізу досвіду виконавців в умовах віддаленого співробітництва з використанням нечіткої класифікації. На основі експертних оцінок формалізовано нечіткі змінні і розроблено алгоритм класифікації. Розроблено структуру та склад бази знань відповідного інтелектуального агента.

The intellectual agent model for the performers experience analysis in the remote employment conditions with usage of fuzzy classification is considered in this article. On the basis of expert estimates fuzzy variables are formalized and the classification algorithm is developed. The structure and composition of the corresponding intellectual agent knowledge base are developed.