Neural nets usage for problems of hiding data in audio signal

Abstract

The proposal of the new steganographical method of hiding data in audio signal is shown in this article. The solution idea is based on the mechanism of linear prediction of audio signals samples valued made by neural nets. Usage of two neural nets allows for obtaining two slightly different results who are ascribed to two binary values to hide. This method allows for successful data hide in sound signal without introducing regularity inside the signal.

В цій статті запропоновано новий метод стеганографічного укриття даних в аудіосигналі. Цей метод базується на механізмі лінійного прогнозування значення зразків аудіосигналів з використанням нейронних мереж. Використання двох мереж дозволяє отримати дещо інші результати, які приписуються до двох різних двійкових значень для приховання. Цей метод дозволяє приховати дані цифрового звуку без введення регулярності всередині сигналу.

В статье предложен новый метод стеганографического укрытия данных в аудиосигнале. Этот метод базируется на механизме линейного предсказания значения образца аудиосигналов с помощью нейронных сетей. Использование двух сетей позволяет получить немного разные результаты, которые приписываются двум разным двоичным значениям для укрытия. Этот метод позволяет укрыть данные в цифровом звуке без введения регулярности внутри сигнала.