Гарантирующие и оптимистические решения задач целочисленной оптимизации с выпуклыми квадратичными функциями ограничений

dc.contributor.author	Семенова, Н.В.
dc.date.accessioned	2015-07-17T16:42:14Z
dc.date.available	2015-07-17T16:42:14Z
dc.date.issued	2006
dc.identifier.citation	Гарантирующие и оптимистические решения задач целочисленной оптимизации с выпуклыми квадратичными функциями ограничений / Н.В. Семенова // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2006. — № 5. — С. 39-47. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	XXXX-0013
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84952
dc.description.abstract	The paper studies complex integer optimization problems with inexact coefficients of linear objective function and convex quadratic function of constraints. Exact and approximate decomposition methods are developed and proved for search of guaranteeing and optimistic solutions to such problems. The paper proposes some classes of uncertainty sets that describe input data of such problems.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Теорія оптимальних рішень
dc.title	Гарантирующие и оптимистические решения задач целочисленной оптимизации с выпуклыми квадратичными функциями ограничений	uk_UA
dc.title.alternative	Guaranteeing and optimistic solutions to integer optimization problems with convex quadratic functions of constraints	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	519.8